客户背景：持续增长的汽车安全件制造企业

三友机器成立于1996年，拥有璧山、铜梁两大生产基地，集汽车底盘系统和动力系统零部件的研发、生产与销售为一体，主营制动盘、转向节、角模块总成等汽车安全件，为宝马、奥迪、奔驰、大众、福特、通用、沃尔沃、路虎、马自达、广汽、吉利、小鹏、赛力斯等众多国内外知名汽车品牌提供配套服务，是重庆市重点汽车零部件生产企业、中国西部地区最大的制动盘零件供应商，也是国家级绿色工厂、重庆市智能工厂。2024年企业营收22.13亿元，2025年目标25亿元。

规模增长带来了五类现实问题：2500余人分布于多基地与分支机构，原有标准版通讯录无法覆盖全员；车间加班依赖Excel统计，存在效率与主机厂审查合规双重压力；使用约10年的人事老系统扩展成本高，花名册、考勤、算薪需手工拼接；企业进入更高发展阶段后，对可信接入、数据管控与跨地域会议提出新要求；制度、设备、生产与质量知识依赖经验和报表，查询与审核效率受限。

建设路径：三年，11个节点，能力随业务需求升级

• 2023组织在线：专业版协同 + 低代码工时管控，先解决通讯录覆盖与加班统计两个眼前问题。

• 2024人事一体化：替换使用10年的老系统，上线人事、薪酬、假勤、招聘、培训与绩效。

• 2025安全与数据：专属安全 + 视频会议支撑上市准备；DEAP 与 AI 数字班长相继落地。

• 2026AI走向组织：AI培训、AI表格运营、容量扩展、项目工时与 FMEA 质量审核项目推进。

每一步投入都围绕当时最迫切的经营与管理问题展开，跑顺一个场景，再进入下一个场景。

关键项目一：人事一体化，约1个月完成300项薪酬核算字段

人事一体化项目是双方合作从单点工具迈向核心管理系统的关键节点。原系统新增模块依赖开发，花名册、考勤、算薪需反复整理，管理人员被基础事务占住，人才盘点、招聘与培养反而腾不出时间。

选型阶段，客户重点验证了三件事：能否覆盖关键链路、能否把复杂的薪酬逻辑落地、出现变化时能否有人接住。经过产品试用验证人事全模块覆盖能力，结合前期合作建立的信任与本地化服务优势，三友机器最终确定方案。

交付阶段，钉钉、仁励家与客户多方协同，围绕薪酬逻辑与系统配置完成定制，约1个月完成300项薪酬核算字段体系，打通假勤、绩效、薪酬链路。

关键项目二：AI数字班长，让产线数据"开口说话"

2025年7月，针对产线数据分散在生产系统与报表中、查询依赖人工统计逐层传递的痛点，三友机器启动AI数字班长项目，依托产线生产数据打造标杆产线的智能问数系统，7月中旬完成技术方案，8月落地运行。

性能保障与30天交付

方案对响应速度做专项设计：高频查询结果写入缓存（有效期30分钟），数字人动作库与语音模型启动时异步预加载，并发请求按优先级调度、紧急通知优先执行，接口响应超时自动预警。验收要求为10用户并发下95%的请求响应时间不超过15秒，连续72小时运行零崩溃。项目按需求分析、架构设计、核心开发、优化测试、部署培训五个阶段推进，30天内从开发走到上线。

在车间现场，AI数字班长通过55英寸4K落地屏与四阵列定向麦克风（1.5米定向拾音，多人同时提问、抗环境干扰）运行，OPS计算机配备独立显卡保障渲染性能。

班组长走到屏前开口即问，产线OEE、设备运行、生产进度以语音和文字实时返回——生产数据查询从"找熟人、翻报表"变成"开口就问"。

AI落地全景：从"能问"走向"能用"

• 2025.04知识可问：制度助手、设备助手上线，支持对话查询。

• 2025.08数据可问：数字班长支持自然语言与语音查询生产数据。

• 2026.02–03能力扩散：AI培训 + AI表格运营大赛，推动全员使用。

• 2026.07质量可审：FMEA质量文件一致性审核项目启动。

制度与设备知识、生产数据查询、全员使用、质量文件审核——AI能力沿着真实工作链路持续延伸。

建设成果

从2023年的组织在线，到2026年的AI运营与质量审核探索，数字化能力随企业业务发展持续演进。三友机器的路径对同行业企业的参考价值，不在于照搬11个项目，而在于找到自己眼下最影响效率、最容易出错的那一段，先把它变成可见的结果。